马上消费推出“天镜”大模型 助力金融产业迎接新挑战

近期，一段视频在网络上引发热议，展示了AI摄像头捕捉咖啡店内部场景，并标注出人物和物体，

同时呈现出各种信息，如姓名、年龄、性别、情绪等。这一现象在网络上引起巨大反响，甚至特斯

拉CEO马斯克也留言表达观点。

马上消费人工智能研究院院长陆全指出，这个火爆的视频展示了群体智慧的汇聚，过去难以概括个

体行为和习惯如何影响效率。然而，通过金融大模型的问世，这一难题迎来解决的可能性。

2023年8月28日，马上消费金融股份有限公司推出了自家研发的“天镜”大模型，该模型旨在应用

于产业领域，为零售金融企业的数字化转型提供支持。马上消费正以强化学习、持续学习技术、“

鲁棒性”技术以及组合式AI系统技术为基础，加速培训“天镜”大模型，使之成为金融领域的“专

家”。

需要注意的是，“天镜”大模型不仅解决了金融行业的挑战，同时也是马上消费助力重庆科技创新

基地建设的重要举措。在数字化发展战略下，马上消费提出“源于AI、拥有AI、应用AI、开放AI”

的发展策略，为推动重庆现代化建设发挥着关键作用。

金融科技布局大模型 迈向数字化转型

随着ChatGPT等大模型技术兴起，金融机构对此越发关注，国内多家金融科技平台开始布局大模型

技术研发。据了解，目前已有近10家机构在金融领域大模型方向展开布局。

然而，金融科技领域竞争不断升级，科技能力成为突破关键。但是，金融大模型技术仍处于起步阶

段，实际应用中遇到超预期突发事件时，模型的反馈不稳定，且个性化体验需要与个人隐私数据融

合，这给应用带来重大挑战。

在金融行业中，客户留存难、竞争激烈等问题日益突出。然而，金融零售大模型的出现有望解决这

些问题。天镜大模型正在逐步应用于各个核心场景，使金融机构的智能客服能够为多个客户提供服

务，同时也解决了金融机构在提取、利用非结构化文档中的数据资料方面的问题。

陆全强调，多样化的应用场景是大模型不断进步和迭代的关键，更多的使用者、评估反馈，将推动

模型不断优化。天镜大模型的开发始终以实际应用和价值为导向，从而为金融企业和零售金融行业

带来实际益处。

保障AI风险能力 加强模型可控技术

然而，金融领域大模型的落地仍然受限。这是因为相较于其他领域，金融行业对数据的专业性和风

控、合规、安全性的要求更高，这给垂直领域的大模型应用带来了挑战。

马上消费首席信息官蒋宁明确指出，生成式大模型面临的主要问题是不稳定性，尤其是在要求高精

度的领域。对于对合规要求严格的金融机构而言，这种不确定性尤为显著。

与此观点一致，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松认为，通用大模型更加专注于文本语言，

对数字较不敏感，然而金融数据多为结构化知识图谱，因此在金融领域应用面临诸多挑战。

面对这些问题，马上消费正在不断提升“天镜”大模型的能力。通过强化学习、持续学习技术、“

鲁棒性”技术以及组合式AI系统技术，模型正在逐渐变得更加智能，同时也更加稳定和可控。

马上消费在金融领域拥有丰富的数据资源，通过自家数据对大模型进行精细调整，同时利用推理加

速技术提高模型的可控性，这也成为其核心竞争力之一。

多场景应用落地 开创重庆数字经济新局面

在金融领域的数字化下半场，数字金融企业已逐渐拓展至经济核心，与产业各个场景相互融合，形

成跨行业、跨领域的联动。

随着“天镜”大模型的应用落地，马上消费的技术实力进一步凸显。马上消费早已构建了“场景+

科技+开放”的数字化平台战略。至今，已有超过200家金融机构与马上消费合作，覆盖200多个主

流消费场景，合作商户数量超过100万。

重庆市在推动双城经济圈建设方面取得进展，而马上消费通过数字金融为这一目标提供了有力支持。

其在数字金融领域的布局为重庆经济圈建设提供了新的推动力。天镜大模型的应用有望成为重庆数

字经济发展的新引擎。

总体来看，天镜大模型将通过新一代人工智能技术，进一步提升零售金融服务效率和质量，实现智

能化运营。此举不仅将帮助金融机构更好地应对新挑战，还将促进重庆数字经济的健康发展。