近年来，人工智能（AI）技术在医疗领域取得了令人瞩目的进展。然而，AI是否能够真正取代医生，仍然是一个备受争议的问题。随着大型语言模型（如GPT）的出现，医疗界对于AI的态度发生了明显的变化。过去几十年间，科技界一直试图将AI引入医疗领域，...
近年来，人工智能（AI）技术在医疗领域取得了令人瞩目的进展。然而，AI是否能够真正取代医生，
仍然是一个备受争议的问题。随着大型语言模型（如GPT）的出现，医疗界对于AI的态度发生了明
显的变化。
过去几十年间，科技界一直试图将AI引入医疗领域，但是进展相对缓慢。然而，随着GPT等大模型
的崛起，AI在医疗诊断中表现出了惊人的潜力。南方科技大学等机构的专家预言，基于大模型的AI
可以填补医疗水平差异，承担基础工作，甚至在精准医学中发挥重要作用。
然而，过去的尝试也表明，AI在医疗领域面临挑战。早期的AI产品在临床诊断上表现保守且不准确，
缺乏个性化分析能力。直到最近，基于大模型的AI在临床诊断中展现出了引人注目的能力，甚至超
越了某些专家的水平。
大模型之所以具有如此潜力，不仅在于其卓越的计算能力，还在于其人文关怀的一面，能够与患者
进行情感交流，传达医学知识和建议。然而，AI医生也存在幻觉问题，可能给患者带来虚假的信息。
技术的发展和应用，既有积极面也有挑战。医学界专业人士认识到，技术不能单独解决医疗问题，
法律、伦理等因素也需要考虑。虽然AI在医疗领域前景广阔，但是否能够取代人类医生还需要深入
的探讨和应对多方面的问题。
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